下面跟著濟(jì)南電動(dòng)門(mén)安裝生產(chǎn)廠家匯安安防小編一起來(lái)了解一下車牌識(shí)別的原理和方法。

智能管理系統(tǒng)車牌識(shí)別廣泛應(yīng)用到道路上以及停車場(chǎng)。智能的停車場(chǎng)系統(tǒng)大大的占據(jù)了市場(chǎng)位置，全新的智能科技系統(tǒng)全面的帶來(lái)了巨大的便捷，妥善的提高了交通管理水平，車牌識(shí)別系統(tǒng)LPR作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，已住高速公路、城市交通和停車場(chǎng)等項(xiàng)目的管理中占有無(wú)可取代的重要地位。它住不影響汽車狀態(tài)的情況下，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車牌的識(shí)別，從而降低交通管理工作的復(fù)雜度。

本文應(yīng)用圖像處理技術(shù)、車牌定位技術(shù)、車牌校正技術(shù)、車牌分割技術(shù)、字符特征提取力法和模版匹配識(shí)別技術(shù)等解決了車輛牌照識(shí)別問(wèn)題，并提出了車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。

1車牌識(shí)別的原理和方法

通常，車牌識(shí)別過(guò)程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識(shí)別五個(gè)部分。

①圖像預(yù)處理：在整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于采集進(jìn)來(lái)的圖像為真彩圖，再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別，所以在進(jìn)行車牌分割和識(shí)別處理之前，需要先對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。

②車牌定位：首先對(duì)車牌的二值圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波，使車牌區(qū)域形成一個(gè)連通區(qū)域，然后車牌識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)所得到的連通區(qū)域進(jìn)行篩選，獲取車牌區(qū)域的具體位置，完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。

③車牌校正：由于捕捉圖片的攝像頭與車身的角度問(wèn)題，得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進(jìn)行后續(xù)的分割和識(shí)別，必須對(duì)車牌進(jìn)行角度校正。在此，使用了Radon變換來(lái)對(duì)車牌進(jìn)行校正。

④車牌分割：首先對(duì)車牌進(jìn)行水平投影，去除水平邊框；再對(duì)車牌進(jìn)行垂直投影。通過(guò)對(duì)車牌進(jìn)行投影分析可知，與Z人值峰中心對(duì)應(yīng)的為車牌中第二個(gè)字符和第三個(gè)寧符的間隔，與第二人峰中心距離對(duì)應(yīng)的即為車牌字符的寬度，并以此為依據(jù)對(duì)車牌進(jìn)行分割。

⑤字符以別：本文采用模板匹配方法來(lái)對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別過(guò)程中，首先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫(kù)，再將分割所得到的字符進(jìn)行歸一化，將歸一化處理后的寧符與標(biāo)準(zhǔn)寧庫(kù)里的字符逐一比較，Z后把誤差Z小的字符作為結(jié)果顯示出來(lái)。

車牌識(shí)別技術(shù)工作原理

車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、小間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、白動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、 二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

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